10月27日晚，我院邀请中国人民大学副教授、博士生导师刘勇开展“无监督泛化误差分析及应用”主题线上学术讲座。讲座线下会场设在经管楼1610会议室，由amjs网站长李小龙主持。我院师生通过多种渠道踊跃参与学习。

  刘博士开门见山地向师生们介绍了自己着重的统计学习理论领域，解释了机器学习基于有限数据确定学习模型并使之具有良好泛化性能的目的和关于“泛化”问题针对于未知样本求解的现实意义，随后介绍了已有的无监督理论研究。结束了偏理论方面工作的介绍后，刘博士介绍了其团队所研究的关于上述理论的具体实践问题“安全多视角学习”为师生提出“安全”的概念。启发在场师生在研究相关问题时不仅可以从突破上限的角度考虑提升下限同样也是非常有意义的工作。

  本次讲座内容充实、思路新颖讲座结束后在座师生均表示对机器学习理论知识的了解和掌握更进了一步。

  主讲人介绍：刘勇，中国人民大学，准聘副教授，博士生导师。长期从事大规模机器学习、统计机器学习研究，共发表论文50余篇，其中以第一作者/通讯作者发表顶级期刊和会议论文40多篇，涵盖机器学习领域顶级期刊IEEE TPAMI、Artificial Intelligence和顶级会议ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等。获中国人民大学“杰出学者”、中国科学院“青年创新促进会”成员、中国科学院信息工程研究所“引进优青”等称号。主持国家自然科学面上/基金青年，中科院基础前沿科学研究计划、腾讯犀牛鸟基金、CCF-华为胡杨林基金等项目。